晶泰智播 | AI 分子生成模型及其在药物设计中的应用

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如何设计出骨架新颖、成药性高的分子是药物研发行业共同关注的重要问题。近几年,基于人工智能(AI)的新方法,尤其是深度学习模型,在药物从头设计(de novo Drug Design)和结构与属性分析方面展现出了光明的前景。作为大数据时代机器学习中一个极具代表性的模型框架,深度学习显现出对于海量数据的处理优势和更优的模型表现能力。结合化学信息学对于分子结构信息的处理,其具体应用包括但不限于定量构效关系模型的建立、分子性质的优化和模拟以及对更加广泛的化学空间的探索等。

深度学习模型在训练样本上形成了抽象的表征学习(如分子表征),能够有效提取任意输入-输出关系的基本特征,从而促进分子计算科学中的定量构效关系(QSAR)分析。此外,这样的深度表征能力也促进了能够处理分子的 de novo 设计问题的生成模型的发展。时至今日,分子生成模型在药物研发中的新颖结构设计应用程度更加深入,场景更加广泛。

晶泰智播第二季「畅谈AI药物研发」第三期直播将于 8月26日19:00 进行,特邀晶泰科技 AIDD 高级算法科学家胡建星博士分享「分子生成模型及其在药物设计中的应用」报告,欢迎注册观看


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嘉宾介绍



胡建星博士是晶泰科技 AIDD 高级算法科学家,北京大学药物化学博士,作为第一作者在计算化学与药物设计的领域内发表过多篇高质量研究论文。他擅长 AIDD、化学信息学等前沿的药物发现技术。在基于结构的药物设计工具开发方面经验丰富,包括药物发现的计算流程设计、主动学习、搭建基于 AI 算法的  QSAR 模型、基于图的分子生成模型等。

关于晶泰科技



晶泰科技(XtalPi)是一家以数字化和智能化驱动的人工智能(AI)药物研发科技公司,基于量子物理、量子化学、人工智能与云计算技术,为全球创新药企提供智能化药物研发服务。我们希望通过提高药物研发关键环节的效率与成功率、降低研发成本,助力合作伙伴为患者带来更多优质的药物。晶泰科技创立于麻省理工学院(MIT)校园,核心团队由来自学术界、IT 互联网界及医药产业界的优秀人才组成。公司总部位于深圳,并在北京、上海、波士顿设有分部,成立至今,晶泰科技已经成功为来自美国、欧洲、中国、日本的近百家先锋药企提供了药物研发服务。

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本篇文章来源于微信公众号:药时代

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