人工智能(AI)如何助力新药发现?答案在这里!

原文始发于微信公众号(药时代):人工智能(AI)如何助力新药发现?答案在这里!

人工智能(AI)如何助力新药发现?答案在这里!

2021年2月15日,药时代发表文章,“Cyclica | 利用AI平台加速药物发现,为患者高效设计安全有效的新药”,向朋友们详细介绍了致力于新药发现的AI公司Cyclica,受到朋友们的关注,多家公司联系我们,希望进一步了解潜在的合作模式。现在,我们答复如下。

潜在的合作方式包括以下三类

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合作方已经筛选出化合物,需要:

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(1)设计更多的衍生物并优化其对靶点的选择性、ADME属性、等其它属性

(2)了解其多药理性质、脱靶效应、潜在作用机制、再利用的可能性

(3)对其进行ADME属性进行预测和优化

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合作方已有疾病相关的靶点,需要快速高效地:

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(1)虚拟筛选已有的化合物库找潜在hit(该化合物可以直接购买)

(2)利用Enamine的合成子设计化合物(该化合物需要请Enamine公司合成)
(3)设计全新的化合物(该化合物需要单独合成)
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合作方有实验数据,需要:

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(1)利用已有构效数据建模来指导接下来的研究,Cyclica可以通过POEM建模来预测新化合物的属性和效应

Cyclica的应用科学团队会全程与合作伙伴一起通过例会进行深入的探讨、分析,紧密合作

欢迎联系我们,洽谈与Cyclica的合作!
联系方式:请发送邮件至BD@drugtimes.cn请在邮件主题栏注明:洽谈与Cyclica的合作

活动预告!

药时代计划

4月14日晚上8点

举办直播

邀请Cyclica首席合伙人Vern de Bias博士

详细介绍他们有实力的技术

和与药企的合作模式、

成功案例

欢迎朋友们关注!

衷心感谢!

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发布者:药时代,转载请首先联系contact@drugtimes.cn获得授权

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