从达菲到瑞德西韦,吉利德如何打赢「四大战役」?

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从达菲到瑞德西韦,吉利德如何打赢「四大战役」?

超级人源化抗体改造技术:突破传统免疫原性优化的边界 | 晶泰科技·药时代直播间第4期

 

前言:


吉利德Gilead Sciences创立于1987年,一直专注于抗病毒药品的开发。在短短30多年里,而立之年的吉利德是世界极少数能够迅速从biotech脱颖而出成长为全球药物销售前20(注, 以前进过前10)的big pharma制药公司和世界500强企业。吉利德的成功是如何炼成的?有哪些必然和巧合?在商业战略和科学上有什么值得今天Biotech借鉴?

本期创新讲坛,BioSpark 邀请了陈小五博士来讲述吉利德的故事本文为药时代汇总整理。

 

从达菲到瑞德西韦,吉利德如何打赢「四大战役」?
 

陈小五博士

 ● 厦门大学化学系本科,美国宾州州立大学 (PennState Univ.)生物化学博士,加州大学旧金山分校(UCSF)计算生物化学博士后。

 ● 1997-2016年就职于美国吉利德科学公司,从事抗病毒创新药研发;

 ● 2018-2021年斯坦福大学医学院访问学者;

 ● 现任上海柯君医药科技公司化学研发副总裁,从事创新药研发;

 ● 陈博士有着超过25年创新药研发经验,参与了多项抗病毒,肿瘤药物研发,包括世界第一个流感口服药达菲(奥司他韦)和“重磅炸弹级”的艾滋病和肝炎药物的研发;

 ● 陈博士拥有21项发明专利,发表过46余篇学术论文。

在陈博士任职吉利德期间,见证了吉利德高速成长的辉煌时期。

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Gilead/对标企业股价走势(图片来源:澜亭资本-菩提院http://www.lantingcapital.com/)

注:所有价格在1995年1月2日设为初始值100

此次,陈博士以独特的个人视角,谈谈吉利德的创新和成功以及未来的发展。此外、陈博士也会回顾一下小分子药物研发的技术发展,聊聊AI在制药应用的感想。
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讲药物研发故事,见证吉利德是怎样炼成的?
      达菲的研发故事:走在最前面的,不一定是最成功的
2023年的今天,人们对呼吸道传染病(包括流感病毒),有了更深的认知。流感病毒分为甲、乙、丙、丁四型,其中甲型流感对人类健康威胁最大。
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流感经常发生全球或者区域性爆发,不仅仅在人类, 还在动物, 动物和人之间流传, 比如说“H1N1猪流感”、“H7N9禽流感”以及“H3N2型流感”, 这些均属于甲型流感。在新冠爆发之前,WHO和大部分科学家一直认为下一次全球疫情会是由流感引起。
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甲型流感均以H(x)N(y)来命名,其中H为hemagglutinin (HA,血凝素);N为neuraminidase(NA,神经氨酸酶), x/y代表中2个蛋白的不同亚性。NA是一个非常重要的靶点,1969年就发现了对应的先导化合物,但直到30年后才做出第一款药:扎那米韦。

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扎那米韦是一款First-in-class药物,由澳大利亚公司Biota开发。Biota是在1969年发现的先导化合物的基础上,新增了一个共晶结构,再经过GRID的计算,将羟基改为胍基,成功让其活性提高了近1000倍。一顿操作下来,大大提高了成药的可能性,让扎那米韦得以顺利诞生。
这是一个结构生物学和计算化学第一个教科书级成功的典型案例。 不过,Biota/GSK并未挖掘全部潜力,甚至留下一大“隐患”,为后续一代神药达菲的问世埋下了伏笔。
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回看这个分子,可以发现其极性较强。这意味着该分子难以被吸收(无法口服),所以扎那米韦的剂型为吸入式。有了Biota探路,吉利德快速跟进,不过他们决定做口服。吉利德先做了一个模拟过渡态结构的先导化合物,然后再通过减少极性基团的数量来平衡分子稳定性,以达到最终口服的目的,成就了达菲。
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就药效而言,扎那米韦与达菲差不多,甚至前者的耐药性会更好。但从商业角度而言,差距就拉开了。因为达菲是口服药,用药便捷,有着更好的依从性,所以一经推出,便迅速抢占了90%左右的市场。从国内数据来看,2019年,东阳光奥司他韦的销售额高达60亿元(奥司他韦的国内权益授权给了东阳光和上海制药厂)。
可见先跑不一定先赢,吉利德后发制人,看清FIC的缺陷,找到未被满足的临床需求,一举成就一代名药:奥司他韦。
      吉利德的HIV组合拳

上世纪80年代,无论是工业界还是学术界都有一个共识:“Nucleotide analogs will never be drugs”。这里的“Nucleotide analogs”即核苷酸类似物,该药物在药学上被归类为竞争性抑制剂。原理就是设计一种和底物结构相似的药物,让它“欺骗”病毒的酶,代替底物和酶结合,使核酸聚合酶失去复制功能。

同期,艾滋病暴发成为全球性危机,而能抑制HIV病毒转录复制的“Nucleotide analogs”成为希望。1987年,FDA批准了首款核苷酸逆转录酶抑制剂药物(NRTI)齐多夫定(Zidovudine,又称AZT)。但鉴于AZT副作用大、耐药性强的缺陷,HIV药物仍需砥砺前行,后续又有蛋白酶抑制剂(Protease Inhibitors,PI)沙奎那韦(Saquinavir)、NNRTI类药物(非核苷逆转录酶抑制剂)奈韦拉平相继获批。此时,吉利德还未在这场竞赛中脱颖而出。

吉利德的“拐点”是利用其高效的前药技术做到了HAART治疗方案,即鸡尾酒疗法的实现。由于HIV病毒的高变异性和易产生耐药性的特点,单药治疗出现“疲态”。2001年,吉利德首款HIV药物替诺福韦(Viread)获FDA批准上市;2003年,吉利德HIV领域再发力,恩曲他滨(Emtriva)获FDA批准上市,自此吉利德以Viread和Emtriva两款分子为基础陆续推出“组合拳”产品,打出“强效、安全、简便”的HIV治疗三拳。

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让每天一把药变成了每天一粒药。2018年,吉利德推出HIV重磅药物必妥维(Biktarvy),不仅延续了单一片剂(STR)方案,且一天一片,做到了不受到时间、地点的限制、无需随餐,大大提高了患者依从性。2022年必妥维销售量超过百亿美元,名列世界药物前10。
      疗效太好,没了市场的索非布韦(Sofosbuvir)
谈及吉利德,丙肝“神药”索非布韦是一定绕不开的话题。一是惊天并购案,二是实现完全治愈丙肝。
过去丙肝市场也算是兵家必争之地。在索非布韦之前,吉利德自己也有一款丙肝候选药GS6620,但当临床试验失败后,吉利德便果断开始寻找“新目标”。根据吉利德内部扎实的抗病毒经验,他们迅速锁定了Pharmasset公司的丙肝候选药物sofosbuvir,并为了这款药以110亿美元的天价并购了Pharmasset,值得一提的是,当时的吉利德总市值大概也就250亿美元上下。这番“大胆”操作下,收获也颇为喜人。2013年成功推出索非布韦,时称“吉一代”;2014年“吉一代”销售额达到了102亿美金。
作为“丙肝”的突破性疗法,真正实现了“丙肝”的治愈,随后吉利德又推出了“吉二代”、“吉三代”、“吉四代”等组合药, 对所有丙肝亚性都有效,人类有望在不久的将来全面消灭丙肝病毒。极高的治愈率也导致了丙肝市场正在逐渐消失,所以吉利德面临必须转型的挑战。
      “坎坷药生”:瑞德西韦(Remdesivir)
如果说将一款药的研发过程比作“一生”的话,吉利德瑞德西韦的“药生”注定是坎坷的。瑞德西韦作为一款抗病毒老药,历经HCV、RSV、Ebola三轮“淘汰”后,终于找到了归宿:Covid-19。
新冠疫情暴发期间,瑞德西韦被人们称为“人民的希望”(根据拼音RDXW)。不过“人民的希望”并未在中国获批上市,因为瑞德西韦在华的临床试验失败了。如今看来原因有三个:1.患者筛选方面,当时(2020年)院内多是以重症为主,导致入组人群多是中重症。2.患者数量方面,当时全国同时启动了许多临床试验,患者分流严重,导致受试者人数过少。3. 当时检测手段相对缺乏, 而抗呼吸道病毒的最关键因素就是早期发现和治疗。
在美国,瑞德西韦成功上市。同时还是迄今为止,唯一一款被批准可以在医院或非医院的环境下,用于治疗轻中重症患者,乃至28天以上婴儿的新冠治疗药物。另外,瑞德西韦的用途被其它科学家再拓展,其活性成分441化合物被证明对“绝症”猫传腹有效果。

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回顾上述四个案例,可以发现吉利德的成功离不开其高效的执行力,商业的远见。达菲的Fast Follow、“鸡尾酒疗法”的实现、110亿买下索非布韦的果断及其瑞德西韦的起死回生,无不证明其“眼光独到”、抉择明确、执行高效的企业素养。
言而总之,吉利德的炼成需要的是:一群有商业眼光的科学家主导,尤其是在当时的CEO John Martin博士领导下,,以商业化为指导,不去为了创新而创新,做到商业的成功以造福更多患者。对于一款药物,上市只是起点,商业化才是终点。
 
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现在的吉利德:转型的“痛苦”
1987年,吉利德前身Oligogen成立,成立之初公司本想做小核酸药物,但碍于当时技术受限,便转战小分子去做抗病毒。如今吉利德已然成为全球TOP 20的大药企,抗病毒领域的龙头。
然而“龙头”也有烦恼,受传统抗病毒市场增长空间限制,吉利德也不得不谋求转型之路。现如今,丙肝市场逐步消失;乙肝治疗突破仍是路阻且长;瑞德西韦虽在新冠市场占有一定份额,但并未占据口服市场;种种限制极大压缩了吉利德的发展进度和余地。
2017年,吉利德以170亿美元并购细胞疗法公司Kite Pharma,获得了CAR-T细胞疗法Yescarta、Tecartus及其管线。2022年,Yescarta和Tecartus分别实现了11.6亿美元和2.99亿美元的销售额。之后又与Gadeta、Dragonfly等药企达成合作,共同开发γδTCR技术平台和NK细胞疗法等。除了细胞疗法,吉利德还在ADC、单抗、双抗上均有布局。2020年,吉利德以210亿美元并购Immunomedics,获得First-in-class Trop-2靶向ADC药物Trodelvy;同年,吉利德还以49亿美元并购Forty Seven,获得潜在First-in-class CD47单抗Magrolimab;2022年,吉利德和MacroGenics于MGD024以及另外2个双特异性抗体研究项目达成合作。
这些年,吉利德可谓是“雨露均沾”,不断尝试走通肿瘤这条路。诚然这条路必定“坎坷不平”,但愿吉利德可披荆斩棘,乘风破浪!
 
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AI在药物研发的运用,被DATA“卡了脖子”
回顾整个药物发现的技术进展,从基于结构的计算化学(SBDD/CADD)开始;到20世纪80—90年代的组合化学和高通过筛选(HTS);90—00年代的人类基因组计划;再到如今的火热的AI(AIDD)。技术不断迭代,就好比一场“时装秀”,今年流行SBDD/CADD,明年就流行AIDD。不同时期,不同技术都以不同方面赋能药物研发。
如今,AI技术可谓是烈火烹油,鲜花着锦的盛大景象。但其实AI也算不上什么新技术,究其根本还是计算化学和统计学的引申。一般来说,计算化学是以物理、数学的理论方法为基础,以计算机为工具,借助于计算软件对与化学相关的现象、过程进行模拟,并进行数据与信息处理的一门交叉学科。而AI就是以机器学习为基础,对其数据和信息进行处理演算的一门技术。
AI应用的必须前提就是需要海量高质量的数据(big data), AI在某些领域因为有这样的可靠数据而取得很大成功, 比如蛋白质结构预测,辅助有机合成路线设计及自动化控制,但是我们人类并不一定能明白它为什么能成功,也就是黑箱现象, 知其然,不知其所以然。
而在药物优化,设计领域,因为涉及到非常复杂的多维度生命系统,而且公开的数据量相对来说比较少, 缺乏统一标准, 导致了常见的粗糙说法“garbage in and garbage out”。输入的数据如果是无用且错误的,即使再多,再高端的AI模型产出的数据也还是无用且错误的。而这些最关键的数据,决定了AI在药物开发中的运用上限。目前来看,生物医药领域对这些数据的获取存在三大难点:1.生物试验的变量多,在试验过程中不同公司、患者、细胞都会导致数据变化。2.没有统一标准,数据往往因人而异,因小组而异,因试验而异、因公司而异。3.缺乏失败案例,公司或团队发表失败案例存在诸多局限性,学术期刊也不接收失败案例的分享,导致公共失败数据的流通闭塞,AI也就没有大量借鉴可能性了。
如何克服这些问题,是AI和医药行业面临的共同挑战。应用得当, AI是一个可以提高药物研发效率的重要工具, 但是必须强调它只是科学家工具箱里的工具之一. 只有合理使用工具箱里的所有工具, 才能最大幅度的加快药物研发。
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结语
一直以来,人们通过对工具的高效运用,不断加持着药物研发的效率,也解决了既往的许多问题,但想着通过简单的一门技术去解决制药问题的可能性却不大。药物研发仍然是一个经验过程,试验过程,我们需要合理利用手中的工具继续摸索。
最后再附上陈博士的一句话“对于一款药物,上市只是起点,商业化才是终点。”
Q:吉利德的研发团队并不大,为什么药物的研发速度能如此高效?
A:1.公司领导者的科学决策加商业眼光,带来的强大执行力。2.一部分运气。3.良好的公司文化。
Q:收购Pharmasset背后的故事,吉利德为什么相信这些药物会成功,并高价收购?
A:当时无论是Vertex还是Merk,都在丙肝赛道竞速,且也有多家公司对Pharmasset感兴趣。吉利德愿意花天价源于自信与信任;自信的是自己对小核酸药物的了解,吉利德本身就深耕小核酸药物,也有自己的药物;信任的是自己的研发能力,这条赛道的潜力,所以吉利德在衡量回报率后,愿意用远超竞价者的价格拿下Pharmasset。
Q:关于流感用药,罗氏的抗流感药物玛巴洛沙韦,作为奥司他韦的迭代产品,从患者依从性方面、药效方面和安全性方面,玛巴洛沙韦都是优于奥司他韦。为什么销售额却不尽人意呢?
A:通过对国内患者的随访,发现了国内用药市场的一大特点。国内患者在用药过程中往往不会持续一个疗程,即患者服药一,两天觉得好了,便不会继续服用,剩下的药物可以留到下次吃。这样,两款药物的依从性差距就缩小了,这是第一点。
第二点,经济问题,玛巴洛沙韦比奥司他韦的售价更贵;第三点,广告效应,每年流感都无需自己打广告,许多媒体都会自觉给奥司他韦做宣传。
风险提示:本资料不作为任何法律文件,资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议,华夏基金不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下,华夏基金不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。市场有风险,投资需谨慎。

 

 

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本篇文章来源于微信公众号: 药时代

发布者:haitao.zhao,转载请首先联系contact@drugtimes.cn获得授权

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