原文始发于微信公众号（药时代）：DOE工具3——MODDE篇（DOE系列之五）
不识庐山真面目只缘身在此山中——苏轼
引言：
开篇的这句话，是笔者见到今天要介绍的这个工具时的第一个念头。话不多说，今天的主角：MODDE。
当今市面上有很多带DOE工具包的软件，甚至连SPSS都自带正交设计功能，但是真正只专注DOE且设计、分析功能完善的只有两个：
1. Design expert（系列之三）；2. MODDE。
正文：
一、首先我们看它的介绍
MODDE是由Sartorius Stedim Data Analytics AB研究开发，是一款专门用于实验设计与优化的软件，还能为您的工作箱实现真正的QBD（来源：网络）。
这款工具大部分受众人群：生物相关（尤其是代谢组学、蛋白质组学、生物信息学分析等），它的主人就是瑞典Umetrics公司。
（图1 SIMCA 经典图形分析结果界面）
看到上面这张图，是不多很多朋友已经回忆起来了：原来是SIMCA。是的，这个公司的主打产品就是SIMCA（多元变量统计分析软件）——上个世纪八十年代末期开发的这款软件，目前全球拥有数十万用户群体。
回到主角：MODDE。目前有2个版本可以选择MODDE GO和MODDE PRO（可以看成基础版和专业版）。今天，笔者带大家一起浏览下MODDE PRO如何去做DOE。
二、MODDE PRO
2.1操作界面
（图2 启动界面和正式界面）
(图3 主界面、设计、工作表、分析、预测界面)
界面和windows office有点像，各大工具栏都采用了页面标签折叠的方式，最大程度上节省了空间和寻找相应功能的时间。（说到这，笔者想起某位同事为了重新计算某个结果，对着某个软件工具光是找对应功能的按钮就是半天，然后弹出一大堆对话框，根本找不到南北，各位有同感吗？所以说，界面UI设计真的很重要啊！）
2.2 DOE功能
MODDE有两种方式可以得到相应的设计：
（图4 如何引导设计）
第一种：采用Home页下的“Design Wizard”功能；
第二种：采用File(文件)页下的“New”——“Experimental Design”，该页面下还有其它的一些特殊应用设计，比如：“Generalized subset designs”、“Stability testing design”等设计。
2.3 如何开展设计
（图5 进入“Home”页）
找到并点击“Design wizard”。
（图6 对话框）
弹出“Define factors”对话框，了解，输入因子，可以采用双击或者“New”，这时候弹出：
（图7 因子设置）
这里给界面设计人员点个赞，一个对话框接一个对话框，都是顺着实验思路去填写，当没有填写因子设计，想点击其它应用是不能的（只激活了当前功能，防止误操作）。
（图8 输入因子）
老规矩，我们输入6个因子，点击“Next”，开始输入响应。
（图10 响应输入）
同样，响应输入完毕，点击“Next”。
（图11 设计引导）
跟“Design expert”很类似。筛选设计、优化设计、还可以进行历史数据分析。我们选择“Screening”。
（图12 设计界面）
不一样的地方来了！这个界面是笔者相当满意的一个地方，也是这个工具做的最好的地方。
原因：
-
筛选设计大类下，各小设计种类（姑且这么说）顺着实验量的循序依次排下；详细列出了在当前设计下，Model可以估计的效应种类；
-
每一个设计都会有详细的描述，在“Description”下，比如介绍 “Frac Fac Res III”设计（其实就是部分析因分辨力III），看文字描述：主效应和二阶交互混杂。
-
右上角和右下角可以自由加减中心点、重复次数、设区组，来估计模型分析的功效power。
（图13 最后得到）
我们选择“部分析因IV”，16个实验,至此设计完成。
2.4 分析
输入数据后，可以按照过去常规的分析方式，开始分析。这里笔者介绍MODDE一个有意思的分析功能：
（图14 分析）
“Analysis Wizard”，就在“Home”页下，“One-Click”点一下直接结果就出来了。下图为数据分析图，仅供参考。更多功能，朋友们自行探索。
（图15 结果分析、等值线图）
三、尾声
界面UI布局、设计引导、分析引导、数据图展示以及预测都显示了这个工具与众不同的一面，既“方便”又“专业”，值得一提的是图的配色也无须再去更改，直接套用即可；此外，配合自家产品“SIMCA”做生物相关分析更是锦上添花。
注：限于篇幅，这里只对各工具做简单的介绍，有朋友需要详细了解相关内容，请联系药时代（drugtimes@qq.com）。
夏彬 统计SME
工程师、医学硕士、LeanSigma黑带大师、国际知名统计学软件公司程序测试员。现任上海合全药业制剂项目部组长，负责业务相关数据工作，指导和参与二十余个QbD & DoE项目的设计、开展和统计分析。内容包括：传统统计、实验设计、数据挖掘、机器学习技术等开发和应用。精通Minitab、JMP、Design Expert、Python等软件。迄今，发表核心期刊论文10篇；专利33项（其中11项已授权）。
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