药物合成系列(六)：机遇与挑战并存，PROTAC赛道蓄势待发
相比小分子药物， PROTAC 提出了全新的药物作用机制，这种新疗法有哪些优势和挑战，以及背后蕴藏着什么样的机会呢？从药物研发的角度看，新分子、新结构带来的是合成和分离中的新困难，以及生物测试、制剂等方方面面的新挑战。那么如何克服这些困难和挑战，利用技术优势来促进PROTAC药物的研发呢？
9月9日下午3点，我们特别邀请了药明康德化学服务部副总裁赵荣峰先生和主任余浩博士做客药明直播间，通过真实案例与大家分享PROTAC 专业平台是如何助力客户快速推进研发进度的，希望团队的实战经验能为大家的研发项目答疑解惑！
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主题：机遇与挑战并存，PROTAC赛道蓄势待发
主讲人：余浩 博士 药明康德化学服务部主任
时间：2021年9月9日，15:00-16:00
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余浩博士2014年于瑞士苏黎世联邦理工学院获得有机化学博士学位，并在德国马普所和柏林洪堡大学从事访问学者工作。余博士具有近二十年的有机化学经验，2019年加入药明康德，担任化学服务部主任，专注于PROTAC®项目以及传统小分子定制合成及工艺优化项目，目前负责化学服务部PROTAC平台的建设和推广，为客户提供从前期药化到中后期工艺优化等一系列服务，为加速PROTAC管线研发提供助力。
化学服务是药明康德最传统的研究服务之一。在过去20年里，药明康德化学服务部始终秉持客户第一的服务理念，通过不断提升研究能力和效率，为制药及所有化学相关行业的客户提供高效灵活的化学解决方案。目前化学服务部拥有3000多名专业合成化学家和经验丰富的管理者。仅2020年，化学服务部已成功支持并赋能全球1200多家合作伙伴。化学服务部努力打造化学领域最具综合能力的服务平台，尽早实现“让天下没有难做的化学”这一愿景。
药明直播间|苗头化合物系列(十)：DEL+AI 强强联动，药物研发新打法
新药研发犹如一条漫漫“长征路”，整个过程周期长、投入大、风险极高，最终可以“幸存”的候选药物凤毛麟角。近年来，DNA 编码化合物库（DNA Encoded Library, DEL）凭借其筛选通量高、周期短等独特优势，在可逆或不可逆共价结合靶点的小分子药物、变构抑制剂，以及PROTAC分子等新型药物研发领域取得了瞩目的成绩。与此同时，以AI、深度学习见长的人工智能制药的兴起，让研究人员看到了新的曙光——能否将数据量极大的DEL筛选与擅长处理数据的机器学习相结合，强强联动，克服瓶颈，开发出一套助力药物研发的新打法？
苗头化合物的发现处于新药开发的最前端，药明康德HitS事业部立足DEL技术，注重数字化平台的建设，基于行业领先的实验DEL数据集和经过验证的机器学习模型库，创新性地将DEL技术和机器学习相结合，形成以人工智能为基础的新型DNA编码化合物库平台，助力于肿瘤等疾病的创新型药物的开发。
9月14日晚上20:00，药明康德HitS事业部主任、DEL美国实验室负责人& AI团队负责人邓舟博士将做客药明直播间，向大家介绍DEL+AI的研究现状，并通过真实案例向大家展示药明康德“DEL+AI“苗头化合物筛选的流程。欢迎大家一同参与讨论！
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主题：DEL+AI 强强联动，药物研发新打法
主讲人：邓舟 博士 药明康德HitS事业部主任
时间：2021年9月14日，20:00 – 21:00
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药明康德HitS事业部主任，DEL美国实验室负责人 & AI团队负责人。邓舟博士拥有澳大利亚阿德莱德大学微生物和免疫学士学位、澳大利亚昆士兰大学生物医学博士学位，研究免疫毒理学和材料学。曾在美国麻省理工学院从事博士后工作，同期获得澳大利亚国家健康与医学研究委员会青年学者奖项，主攻新型抗癌纳米药物的开发。之后就职于GSK 和ATOM，从事DNA编码化合物库技术研发，以及人工智能药物开发方面的研究工作，在AI药物研发方面有多年业界经验。于2020年加入药明康德HitS事业部，担任DEL美国实验室负责人。
药明康德HitS事业部为全球药物研发行业提供具有竞争力的一体化靶标到先导化合物发现解决方案。本着以研究为首任，以客户为中心的宗旨，药明康德HitS事业部通过高质量和个性化的研发服务，助力客户提升先导化合物开发效率，服务范围涵盖蛋白科学、基因编码化合物技术、片段小分子筛选、生物物理学研究、结构生物学研究等领域。
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本篇文章来源于微信公众号:药时代
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